by Les scientifiques se tournent vers l’intelligence artificielle pour repérer rapidement les icebergs géants sur les images satellite, dans le but de suivre leur retrait au fil du temps. Et contrairement à l’approche conventionnelle du suivi des icebergs, qui prend quelques minutes à un humain pour imager une seule de ces structures, l’IA a accompli la même tâche en moins de 0,01 seconde. C’est 10 000 fois plus rapide.
“Il est crucial de localiser les icebergs et de surveiller leur taille, pour quantifier la quantité d’eau de fonte qu’ils rejettent dans l’océan”, a déclaré Anne Braakmann-Folgmann, auteur principal d’une étude sur les résultats et scientifique à l’Université de Leeds à Groot-Grande-Bretagne. . dans un étagère.
Le British Antarctic Survey a eu lieu fin octobre signalé que les vastes calottes glaciaires recouvrant l’Antarctique fondront à un rythme accéléré pendant le reste du siècle et contribueront inévitablement à l’élévation du niveau de la mer dans le monde au cours des prochaines décennies. L’année dernière, l’un des plus grands icebergs connus des scientifiques – l’A68a mesurait plus de 100 milles de long et 30 milles de large – décongelé dans l’océan Atlantique Sud après cinq ans de dérive depuis son domicile sur la péninsule Antarctique, où il s’est désintégré en 2017.
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En plus de déverser 1 000 milliards de tonnes d’eau douce dans l’océan, la fonte des icebergs a également injecté des nutriments dans son environnement, ce qui modifiera radicalement l’écosystème local dans les années à venir, affirment les scientifiques. On ne sait toujours pas si ce changement aura un effet positif ou négatif sur la chaîne alimentaire marine.
Les scientifiques ont suivi les mouvements et le retrait de l’A68a à l’aide d’images de satellites. Identifier avec précision l’iceberg, crucial pour suivre l’évolution de sa taille et de sa forme au fil des années, n’est pas une tâche facile, car les icebergs, la glace de mer et des nuages sont tous blancs. Et même si l’analyse d’une image satellite à la recherche d’icebergs ne prend que quelques minutes, le temps s’accumule rapidement alors que des milliers d’images attendent leur tour.
“De plus, le littoral de l’Antarctique peut ressembler à des icebergs sur les images satellite, c’est pourquoi les algorithmes de segmentation standard sélectionnent souvent également la côte plutôt que simplement l’iceberg lui-même”, explique Braakmann-Folgmann.
Pour réduire ce processus long et laborieux, les chercheurs ont pour la première fois formé un réseau neuronal pour effectuer ce travail.
L’équipe de recherche a entraîné l’IA à repérer de gros icebergs à l’aide d’images du Agence spatiale européennele satellite Sentinel-1 de , dont les yeux radar peuvent capturer Solà la surface, quelle que soit la couverture nuageuse ou le manque de lumière.
En plus de manquer quelques parties d’icebergs plus grandes que les exemples sur lesquels l’IA a été formée – un problème qui peut être résolu – les scientifiques ont découvert que le système était parvenu à détecter les icebergs à partir d’images satellite avec une précision de 99 %. Il s’agissait d’identifier correctement sept icebergs dont la taille allait de 54 kilomètres carrés (environ la taille de la ville de Berne en Suisse) à 1 052 kilomètres carrés (la taille de Hong Kong).
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“Cette étude montre que l’apprentissage automatique permettra aux scientifiques de surveiller des régions du monde éloignées et inaccessibles en temps quasi réel”, a déclaré le co-auteur Andrew Shepherd, professeur à l’Université de Northumbria en Angleterre, dans le communiqué.
L’outil d’IA n’a pas non plus commis les mêmes erreurs que d’autres approches automatisées plus conventionnelles, comme l’erreur de mal interpréter des morceaux de glace individuels comme un iceberg collectif, disent les chercheurs.
“Être capable de cartographier automatiquement la taille des icebergs avec une vitesse et une précision améliorées nous permettra d’observer plus facilement les changements dans la zone des icebergs pour plusieurs icebergs géants et ouvrira la voie à une application opérationnelle”, a déclaré Braakmann-Folgmann.
Cette recherche est décrite dans un papier publié jeudi 9 novembre dans le magazine The Cryosphere.
